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Shopifyで客単価(AOV)を上げるレコメンド配置マップ|PDP・カート・サンクスをどう設計するか

Shopifyで客単価(AOV)を上げるいちばんの近道は「どのページに何をレコメンドするか」を設計することです。PDP・カート・サンクスの3ページごとに、配置パターン・文言例・失敗しがちなポイントを整理し、「RecoBoostならこう活かす」までを1本にまとめました。

PDP・カート・サンクスページそれぞれにレコメンド枠が配置されたShopifyストア画面のイメージイラスト
AI generated (gpt-image-1)

Shopifyで客単価(AOV)を上げる近道は、難しいアルゴリズムよりも「レコメンドをどこに、何を、どの順番で出すか」を整理することです。同じレコメンドでも、配置によって売上インパクトが2〜3倍変わることは珍しくありません。この記事では、PDP(商品ページ)・カート・サンクスページの3か所に絞って、客単価アップのためのレコメンド配置マップを作る手順を解説します。明日からテーマ編集で実装できるレベルの具体例に落とし込みます。

結論としては、「PDPで関連商品=セット買いをつくる」「カートでアップセル=ワンランク上を提案する」「サンクスでポスト購入=次回のきっかけを作る」という役割分担を決めることが重要です。ページごとに目的を1つに絞り、レコメンドブロックを増やしすぎないことがAOV向上の基本方針になります。

なぜレコメンドの「配置」で客単価が変わるのか

レコメンドは「何を出すか」だけでなく「いつ・どこで出すか」で成果が変わります。たとえば、PDPのファーストビュー直下に関連商品を4つ並べるのと、ページ最下部に同じ4商品を並べるのとでは、クリック率や追加率が大きく変わります。多くのストアでは、PDP下部にレコメンドを置いたままになっており、そもそもお客さまの視界に入っていないケースがよくあります。

客単価(AOV)は「注文金額 ÷ 注文数」で決まるため、1注文あたりの点数や単価を上げる導線が必要です。レコメンドはその代表的な手段ですが、ページごとにお客さまの心理状態が違うため、同じレコメンドを全ページに出しても効きません。PDPでは「どれを買うかを比較している状態」、カートでは「もう買うと決めている状態」、サンクスページでは「買った直後で満足している状態」と、求められる提案が変わります。

実務でよくある失敗は「全部のページに『おすすめ商品』を同じロジックで出し続ける」ことです。この場合、PDPでは比較の邪魔になり、カートでは決済の邪魔になり、結果としてレコメンド全体がクリックされなくなります。ページごとにレコメンドの目的を1つに決めて配置を設計することが、客単価アップの第一歩になります。

PDP:関連商品で「セット買い」を作る

商品説明の下に関連商品が並び、セット買いを促しているPDPのレイアウトイメージ
PDPでは商品情報を読み終えた直後に、セット買いを意識した関連商品を1ブロックだけ配置する

PDPの役割は「この商品を買うかどうか」の判断を後押しすることです。そのタイミングで最も機能するのは、同じ用途で一緒に使える関連商品(クロスセル)です。たとえば、スキンケアなら「化粧水のPDPに乳液・美容液を出す」、アパレルなら「トップスのPDPにボトムス・アウターを出す」といった形です。1商品あたり2〜3点のセット買いを自然に発生させるイメージで組み立てます。

配置の目安は、「商品説明(概要)」のすぐ下か、「レビュー」のすぐ上のどちらかです。ファーストビューの直下に大きなレコメンドを置くと、商品の情報より先に別商品が目に入り、離脱につながることがあります。一方、ページ最下部に小さく出すと、スクロールされずほとんど見られません。「商品情報をひと通り読んだあとに、自然に目に入る位置」に1ブロックだけ設置するのが安全です。

文言も「セット買い」を意識して明確にします。例としては「この商品と一緒によく購入されている商品」「スタッフおすすめのセット購入」などです。「あなたへのおすすめ」だけだと、なぜ出ているのかが伝わりにくく、クリック率が下がりがちです。一方で、関連性の低い在庫処分商品を混ぜると、セットの納得感が下がり、かえって信頼を失います。PDPでは「一緒に使うと便利なものだけを出す」と割り切るのがポイントです。

カート:アップセルで「ワンランク上」を静かに提案する

カートページの役割は「決済に進んでもらうこと」です。ここでは、すでに商品をカートに入れているため、PDPよりも購入意思が高い状態です。このタイミングでは、「ワンランク上のサイズ・セット・単価」を提案するアップセルと、「買い忘れ防止」の軽めのクロスセルが有効です。ただし、決済ボタンの邪魔をしないことが最優先になります。

配置の基本は「カート内商品のリストの下」「合計金額の少し下」に1ブロックだけ置く形です。カート上部に大きなレコメンドを出すと、すでに入れた商品が見づらくなり、不安から離脱するお客さまが増えることがあります。カートでは、レコメンドよりも「現在の中身」「送料条件」「合計金額」を優先して見せるレイアウトにしておき、その流れの延長で追加提案が目に入るようにします。

カートで機能しやすいのは、次のようなパターンです。

  • 同じ商品の大容量サイズやまとめ買いパックを提案する(例:単品より10〜15%お得)
  • カート内商品と同じカテゴリの定番品を1〜3点だけ出す
  • 「あと◯◯円で送料無料」の条件に合わせて、小額商品を提案する

失敗例として多いのは、「カート内商品の数と同じくらいの数をレコメンドに出してしまう」ケースです。この場合、カートがレコメンドで埋まり、何を買おうとしているのか分かりにくくなります。また、カートでの割引バナー・クーポン入力欄・レコメンドを同時に出すと、注意が分散してCVRごと落ちることもあります。カートでは、「客単価を少し押し上げる1手」だけを設置するイメージで、機能を絞り込んだほうが安定します。

サンクスページ:次回購入のきっかけをつくる

サンクスページ(注文完了ページ)では、すでに購入が終わっているため、その場での追加購入はPDPやカートほど期待できません。その代わり、「次回の購入アイデアを残す場所」としてレコメンドを使うことで、中長期的な客単価の底上げに貢献できます。メールマーケティングやリターゲティング広告と組み合わせる前提で設計すると効果的です。

配置は「注文内容の確認情報の下」「配送情報の下」など、必須情報を一通り表示したあとに1ブロックだけ出すのが基本です。サンクスページは「ちゃんと注文できたかどうか」を確認する場なので、その確認を妨げない位置に置く必要があります。また、サンクスページに出すレコメンドは、カートほど強くクリックを狙う必要はなく、「目に入ればOK」くらいの優先度で扱うと全体のバランスが取りやすくなります。

サンクスページでは、「今回の注文と一緒に使えるもの」よりも、「次に買う可能性が高いもの」を優先すると相性が良いケースが多いです。たとえば、定期的に買い替える日用品カテゴリがあれば、その定番品を並べておくイメージです。文言は「次回におすすめの商品」「リピート購入で人気の商品」など、今すぐではなく「次回」を連想させる表現が向いています。ここに期間限定クーポンを組み合わせる場合も、レコメンドのすぐ上か下にコンパクトに置き、ページ全体をバナーだらけにしないことが大切です。

ページ別レコメンド配置マップの作り方

PDP・カート・サンクスページごとのレコメンド目的と配置位置を整理したマップのイメージ
まずはPDP・カート・サンクスごとに「目的・配置・ロジック・文言」を1枚のマップに整理する

ここまでの内容を実務で使える形に落とすために、まずは自店舗の「ページ別レコメンド配置マップ」を1枚作るのがおすすめです。スプレッドシートやノートで構わないので、PDP・カート・サンクスページごとに「目的」「配置位置」「ロジック」「文言」を書き出します。これにより、「なんとなくShopifyアプリのデフォルト通りに出している」状態から脱することができます。

たとえば、シンプルな表であれば次のように整理できます。

  • PDP:目的=セット買い/配置=商品説明の下/ロジック=閲覧中商品に関連する商品/文言=この商品と一緒によく購入されている商品
  • カート:目的=ワンランク上へのアップセル/配置=カート内リストの下/ロジック=カート内商品の上位グレードやセット品/文言=まとめ買いでお得に購入できます
  • サンクス:目的=次回購入のきっかけ/配置=注文情報の下/ロジック=リピート率の高い定番商品/文言=次回のご利用におすすめの商品です

実装前に1度このマップを作っておくことで、「PDPとカートで同じ文言を使ってしまっている」「カートでクロスセルとアップセルを同時に出してしまっている」といった重複や過多に気づけます。また、Shopifyのテーマカスタマイズでレコメンドブロックを追加・削除する際も、「このブロックはどの目的を担当しているのか」をチーム内で共有しやすくなり、場当たり的な変更が減ります。

RecoBoostならこう活かす

RecoBoostを使う場合も、まずはこの記事で整理した「ページ別レコメンド配置マップ」を先に決めてから、各ウィジェットの役割をそれに紐づける運用がおすすめです。PDP用には「関連商品レコメンド」を1つだけ作り、配置位置を商品説明下に固定する、カート用には「アップセル向けレコメンド」を1つだけ作り、カート内リストの下に配置する、といった形です。さらに、サンクスページでは「リピート向けレコメンド」を別ロジックで用意しておくと、同じアプリ内で役割の違う3種類のレコメンドを運用できます。最初から高度なABテストを行う必要はなく、この3箇所に役割分担したレコメンドをきちんと配置するだけでも、AOVのベースラインが安定し、その後の改善もしやすくなります。

まとめ:PDP・カート・サンクスで役割を分けたレコメンド設計を行うと、客単価(AOV)の改善余地が一気に見えるようになります。PDPではセット買い、カートではワンランク上のアップセル、サンクスでは次回購入のきっかけづくりと、各ページの目的を1つずつ決めたうえで、それぞれに1ブロックだけレコメンドを設置する。まずはこのシンプルな配置マップから始め、効果を見ながら1箇所ずつチューニングしていくのが現実的で再現性の高い進め方です。