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Shopify レコメンドロジック 11 選

RecoBoost には、顧客体験と売上を最大化するための11種類のレコメンド戦略があります。各ロジックの目的、効果的な配置、そして導入時の注意点をご確認ください。

1. 
   01

   AI 自動最適化

   効果の高いロジックをAIが自動判別し、トラフィックを最適配分。

2. 
   02

   人気ランキング

   閲覧数順に人気商品を提示。ストアの「今」を反映。

3. 
   03

   ベストセラー

   購入数順に売れ筋商品を提示。信頼性の高い社会的証明。

4. 
   04

   最近チェックしたアイテム

   訪問者ごとの閲覧履歴をパーソナライズして提示。

5. 
   05

   カゴ落ちリカバリー

   カートに残された商品を再提示し、未完了の購買意図を回収。

6. 
   06

   カートクロスセル

   カート内容全体を分析し、補完的な追加アイテムを提案。

7. 
   07

   この商品を見た人はこちらも見ています

   同じ商品を見た顧客が、他に閲覧した商品を提示。

8. 
   08

   よく一緒に買われる

   同じ商品と共にカートに追加されやすい商品を提示。

9. 
   09

   この商品を買った人はこちらも買っています

   同じ商品を購入した顧客が、他に購入した商品を提示。

10. 
    10

    類似アイテム（AI）

    商品テキストの類似度から、新SKUでも関連商品を即座に提案。

11. 
    11

    コーディネート提案

    共購買とAI類似度を融合し、最適なコーディネートやセット商品を提案。