Shopify標準「関連商品」とアプリ型レコメンドの使い分けガイド

結論：まずは標準、育ってきたらアプリを検討するのが基本線

Shopifyの「関連商品」は、テーマに組み込まれた標準機能としては十分よくできています。一方で、A/Bテストや細かなロジック制御、詳細な計測まで行いたい場合は、アプリ型レコメンドが必要になります。

ざっくりとした使い分けは次の通りです。

• 月商がまだ大きくなく、まずはシンプルに Shopify 関連商品 を出したい → Shopify標準で十分なケースが多い
• PV・商品数・施策数が増え、CVRや客単価アップを狙って細かく レコメンド アプリ をチューニングしたい → アプリ型レコメンドを検討
• 開発リソースがなく、表示崩れのリスクを極力減らしたい → まずはテーマ標準（Shopify関連商品）を優先
• 「どのレコメンド枠がいくら売上を作っているか」まで見たい → 計測機能が充実したアプリを検討

比較① 機能面：シンプルな標準 vs 拡張性の高いアプリ

ここでは、代表的な観点で Shopify標準関連商品 と アプリ型レコメンド を比較します。

• 表示位置と種類
  - Shopify標準関連商品：多くは商品ページのセクションとして、テーマエディタからオン/オフやタイトル変更が可能。表示ロジックはテーマ側やShopifyの自動提案に依存し、パターンは比較的シンプル
  - アプリ型レコメンド：商品ページ、カート、ホーム、コレクション、アカウントページなど複数箇所に設置できるものが多い。「一緒に購入される商品」「最近見た商品」「ランキング」などウィジェットの種類を選べるケースも多い
• レコメンドロジック
  - Shopify標準関連商品：テーマにより差はありますが、「同じコレクションの商品」「タグやタイプが近い商品」「Shopify側の自動提案」など、あらかじめ決められたシンプルなロジックが中心
  - アプリ型レコメンド：AIレコメンド、閲覧履歴ベース、カート中身ベース、手動ピックアップなど、複数ロジックを組み合わせ可能なものが多い。季節やキャンペーンに合わせてロジックを切り替える運用もしやすい
• デザイン・レイアウト
  - Shopify標準関連商品：テーマに沿ったデザインで、そのままでも違和感が出にくい。一方で、レイアウトの自由度はテーマ依存で、細かな調整にはコード編集が必要なこともある
  - アプリ型レコメンド：アプリ管理画面でカード数・画像比率・ラベル表示などを調整できるケースが多い。テーマとの相性や読み込み速度とのバランス確認は必須
• キャンペーンとの連動
  - Shopify標準関連商品：セールやキャンペーンに合わせた動的な出し分けは基本的に苦手。コレクションやタグ設計である程度コントロールする形になる
  - アプリ型レコメンド：セール対象商品のみを優先表示したり、新商品を強調したりと、条件を細かく設定できるものが多い

比較② 導入コスト：無料で始める標準 vs 月額とチューニングの手間があるアプリ

導入コストは「お金」と「時間（運用負荷）」の両方で考えると整理しやすくなります。

• 金銭コスト
  - Shopify標準関連商品：基本的にテーマ料金に含まれており、追加月額はかかりません
  - アプリ型レコメンド：無料プランのものもありますが、多くは月額課金。PV数や表示回数、利用機能に応じたプランが一般的
• セットアップ時間
  - Shopify標準関連商品：オンラインストア → テーマ → カスタマイズ から、商品ページのセクションで「関連商品」を有効化するだけで表示できるケースが多い
  - アプリ型レコメンド：アプリのインストール後、ウィジェットの設置位置、ロジック選択、デザイン調整など、初期設定のステップが増える。テーマとの表示確認も必要
• 運用負荷
  - Shopify標準関連商品：基本は設定したら放置で運用可能。ただし、商品数やコレクション構成が変わると、意図しない商品が出ることもあるため、ときどき確認が必要
  - アプリ型レコメンド：キャンペーンごとにロジックを変えたり、A/Bテストの結果を見ながら改善すると、どうしても運用の手間は増えるが、その分チューニング余地も大きい

比較③ 計測と改善：ざっくりで良いなら標準、数字で追うならアプリ

「どの関連商品がどれだけ売上に貢献しているか」をどこまで追うかで、選び方が変わります。

• 計測の粒度
  - Shopify標準関連商品：Shopify管理画面の アナリティクス で、商品ページ全体のコンバージョンや売上は追えますが、「この関連商品ブロックからの売上」をピンポイントで見るのは難しい
  - アプリ型レコメンド：多くのアプリは「レコメンド経由売上」「クリック率」「表示回数」までトラッキング可能。枠ごと・ロジックごとに成果を比較できるものも多い
• A/Bテスト・検証
  - Shopify標準関連商品：原則としてA/Bテスト機能はありません。テーマを複製し、片方にだけ関連セクションを置いてテストする、といった工夫が必要になります
  - アプリ型レコメンド：ウィジェットON/OFFやロジックの出し分けを簡単に切り替えできるため、手動でも比較検証しやすい。A/Bテスト機能を持つアプリもあります
• 改善サイクル
  - Shopify標準関連商品：改善は、主に「コレクションやタグ設計の見直し」「商品ページ自体の改善」で行う形になり、関連商品そのものを数字で微調整するのは難しい
  - アプリ型レコメンド：成果の悪いロジックを止める、表示位置を変える、別ロジックに切り替えるなど、関連枠そのものを改善の単位として扱えるため、PDCAを回しやすい

比較④ 向き不向き：ストア規模・商品構成で選ぶ

最後に、どんなストアにどちらが向いているかを整理します。

• Shopify標準関連商品が向いているストア
  - 商品数がまだ多くなく、コレクション構成もシンプル
  - 月商規模が小〜中で、まずはコストをかけずに関連商品を試したい
  - テーマの世界観を崩さず、最低限のレコメンドを素早く導入したい
  - スタッフ数が少なく、日々の運用に多くの時間を割けない
• アプリ型レコメンドが向いているストア
  - 商品数・バリエーションが多く、手動運用では出し切れない提案をしたい
  - カート追加率・客単価などをレコメンドでしっかり伸ばしたい
  - キャンペーンやセールが多く、そのたびに推したい商品が変わる
  - どのレコメンド枠がいくら売上を作っているか、数字で管理したい
• 両方を組み合わせるケース
  - 基本は Shopify標準関連商品 を使いつつ、カートやトップページなど、売上インパクトが大きい場所だけ アプリ型レコメンド を設置する
  - テーマアップデート時の保険として標準を残しながら、アプリ側をメイン運用にする

RecoBoost の位置づけ：標準から一歩進めたいときの選択肢

RecoBoost は、Shopify標準の関連商品だけではカバーしきれない「どの枠が、どれだけ売上に貢献しているか」を把握しながら、AIレコメンドを活用できるアプリです。

• Shopifyテーマに合わせてウィジェットを設置し、商品ページ・カートなど複数箇所でAIレコメンドを出し分け可能
• 各ウィジェットごとに表示回数・クリック率・売上をレポートし、「どのレコメンドが効いているか」を可視化
• 標準の関連商品で基本の導線を作りつつ、売上インパクトが大きい箇所だけRecoBoostで強化するといった併用も可能

すでに Shopify 関連商品 を使っていて、「レコメンド アプリで数字をきちんと見ながら改善したい」と感じてきたタイミングが、RecoBoost を検討するひとつの目安になります。