コーディネート提案
表示中の商品と「一緒に使うと良い」補完関係にある商品を提案するハイブリッドロジックです。単なる色違いやサイズ違いではなく、コーディネートやセット販売を意識した、より客単価アップに繋がりやすい提案を生成します。
仕組み
- 「よく一緒に買われる」といった共購買系のシグナルと、OpenAI Embeddingsによる類似度分析を組み合わせます。
- 単なる類似品や代替品ではなく、コーディネートやセットとして機能する補完関係の商品を重視して選定します。
- レコメンドの起点となる商品詳細ページ上のアンカー商品が必須となります。
向いている配置
商品詳細ページ（PDP）（最適）
アパレル、美容、インテリアなど、組み合わせによる販売戦略が重要な業種に最適です。
注意点
- ストアの商品カタログ内に明確な補完関係や組み合わせが存在するほど、このロジックの効果が高まります。
- 共購買データが少ない場合でも、AI類似度分析が候補商品を補完し、レコメンド表示を維持します。
- RecoBoost Coreプラン以上のバンドル割引CTAと組み合わせることで、「セットでお得」という強力な訴求をシームレスに提供できます。